Discuss Forum
1. ধরা যাক Algorithm A এর running time O(n2) এবং Algorithm B এর running time O(n)। তাহলে নিচের কোনটি সবচেয়ে সঠিক?
- A. Algorithm A, Algorithm B এর চেয়ে ধীর গতির
- B. Algorithm A, Algorithm B এর চেয়ে ধীর গতির
- C. Algorithm A, Algorithm B এর চেয়ে ধীর গতির
- D. Algorithm A, Algorithm B এর চেয়ে ধীর গতির
Answer: Option C
Explanation:
- সঠিক উত্তর হলো C. Algorithm A, Algorithm B এর চেয়ে অ্যাসিymptotically ধীর গতি সম্পন্ন। কারণ, \(O(n^{2})\) রানটাইম \(O(n)\) রানটাইমের চেয়ে দ্রুততর নয়, বিশেষ করে যখন ইনপুট সাইজ বড় হয়। অ্যাসিymptotically মানে হলো বড় আকারের ইনপুটের ক্ষেত্রে কর্মক্ষমতা। \(n^{2}\) এর চেয়ে \(n\) অনেক দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই \(O(n)\) রানটাইম \(O(n^{2})\) রানটাইমের চেয়ে ভালো।
- Algorithm A (\(O(n^{2})\)): এর পারফরম্যান্স ইনপুটের আকারের বর্গের সাথে বৃদ্ধি পায়। অর্থাৎ, ইনপুট দ্বিগুণ হলে সময় চারগুণ বাড়তে পারে।
- Algorithm B (\(O(n)\)): এর পারফরম্যান্স ইনপুটের আকারের সাথে সরাসরি সমানুপাতিক। ইনপুট দ্বিগুণ হলে সময় প্রায় দ্বিগুণ হবে।
- অ্যাসিymptotically ধীর গতি: যখন \(n\) এর মান অনেক বড় হয়, তখন \(n^{2}\) এর মান \(n\) এর চেয়ে অনেক দ্রুত বৃদ্ধি পায়। তাই \(O(n^{2})\) কে \(O(n)\) এর চেয়ে ধীর গতির (slow) বা খারাপ (worse) হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
Post your comments here: